Fuze: інструмент для фінансового планування

Fuze — це платформа, яка допомагає навести порядок у фінансах і дає чітке розуміння всіх активів та інвестицій клієнтів. Нею користуються фінансові консультанти, wealth-менеджери, фінансові планери та приватні банки — тобто всі, кому потрібно бачити повну картину в одному місці.

Простіше кажучи, Fuze збирає й впорядковує фінансові дані з різних джерел. Платформа підтримує багато інтеграцій з банківськими сервісами та Open Banking, тож тут легко працювати одразу з банківськими рахунками, криптовалютою, акціями, Wise, Revolut та іншими фінансовими інструментами.

До Fuze звернулася велика компанія й попросила інтегруватися з їхнім власним джерелом даних. Крім того, команда Fuze хотіла оновити й покращити спосіб, у який система показує й групує фінансові дані, та додати більше корисних метрик для щоденної роботи.

Щоб швидко закрити потребу, ми одразу підключили до проєкту бекенд- і фронтенд-розробників та провели глибоке рев’ю всього коду. Нам потрібно було зрозуміти, як найкраще інтегрувати новий функціонал і де можуть виникнути ризики.

Під час аналізу з’ясувалося, що значна частина фронтенду була написана за допомогою v0 (Vibe coding with AI), і через це код був дуже складний, хаотичний і майже не піддавався розширенню. Хоч це й пришвидшило початкову розробку, підтримувати та доповнювати такий код, дуже важко.

Ми швидко побачили, що додавати нові модулі в такому вигляді небезпечно, можуть виникнути серйозні проблеми.

Тож ми переписали великі частини фронтенду, щоб можна було нормально з ним працювати. На бекенді вирішили створити новий модуль окремим мікросервісом — він був потрібний лише одному клієнту, а мікросервісний підхід дозволив розвивати його незалежно від основної системи.

Під час інтеграції ми натрапили на багато нестандартних ситуацій (edge cases), які не вписувалися в логіку платформи. Ми опрацьовували кожну окремо, продумували оптимальне рішення й узгоджували його з клієнтом, повністю взявши на себе аналіз і розробку.

Завдяки цьому ми змогли швидко та якісно додати підтримку нового джерела даних і розширити функціонал, не порушуючи роботу всієї системи. У результаті клієнт отримав стабільне та надійне рішення з мінімальним ризиком.